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“AI+云服务”正跑马圈地,传统产业迭代的底层技术翻新进行时

作者:王晗 “不能接受‘AI+’概念的公司会被颠覆,未来的改造将非常彻底、非常血腥。” 近期,创新工场董事长李开复如是分享了自己对人工智能(AI)趋势的观察。他认为,人工智能用更低的成本给人类创造了更高的价值,其带来的工作效率“进化”速度会超过所有人的想象,并会逐渐介入到如医学、教育、互联网数据、流程改造、炒股等各个产业。传统产业如果对“AI+”的理解和准备不足,带来的将是措手不及的被动局面。 其实,近两年公众经常听到的微软“小冰”、IBM“沃森医生”等等,都是些知名的智能机器人,并且,人工智能研发的成果与传统产业的升级和应用并非遥不可及。为此,凤凰文创将围绕“AI+”带来的产业升级,从云服务、制造业、医疗业、零售业四个方面,用四期为读者进行阐述,详解那些悄悄来到了我们身边“AI+”产业变革。 科技公司扎堆布局智能云,“AI+ 云服务”跑马圈地势在必得 “AI+”带来的产业升级,云服务首当其冲。实际上,人工智能的关健技术——深度学习正是在云计算日趋成熟的背景下取得的实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,深度学习因此才得以在云平台中淘出黄金。而人工智能则又为云服务打开了新的应用空间。 近两年,国内外几乎所有科技巨头都在围绕人工智能和云业务的交集“AI+云服务”展开突破。原因何在?首先,云服务可以帮助中小型企业缩减运营成本,特别是一些创业公司。其次,云服务可以为企业带来更多的业务和利润,企业越来越倾向于追求数字化商业战略,且随着移动互联网以及物联网的发展,智能云服务的业务实现形式也越来越丰富。 智能云服务的巨大产值,让各大科技巨头嗅到了商机,2016年全球云服务产值突破2040亿美元,强劲的发展势头反映了人们从传统IT服务向智能云服务的转变,2016年Gartner发布的一份云服务市场的报告显示:亚马逊AWS独占了全球31%的云服务市场份额,微软、IBM、谷歌等合计23%的市场占有率位居第二阵营,阿里、甲骨文等一众厂商分食了其他46%的市场空间。 从报告中可以看出,“AI+云服务”的趋势已经成为不证自明的事实,人工智能时代的一个特点是,人工智能平台的转换成本高,因此这些IT巨头争相提供AI云服务,甚至不惜将软硬件开源,将AI服务作为特色业务提供给第三方,就是看中了这一点:只要第三方使用自己的平台,就会把数据留在平台上,而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。而对于广大应用企业来说,利用大公司提供的AI云服务提升竞争力也是势在必行。所以,无论对于AI服务提供商,还是使用AI服务的企业,这都是一种双赢的合作。 微软、谷歌、亚马逊带来的智能云创新,AI和认知计算促成云服务盈利模式迭代 就目前来说,微软和谷歌这两位第二梯队的云计算玩家,不约而同的向外界释放出希望在AI和认知计算层面尝试差异化盈利方式的信号。 而比云计算听起来还要高大上的人工智能及认知计算又在如何改写云服务? 自AlphaGo在围棋领域大胜李世石后,谷歌最终成为观众眼中走在人工智能最前沿的公司,将人工智能和云计算结合自然成了谷歌的拿手戏。谷歌还利用自家的人工智能技术开发企业工具和产品,希望以此吸引更多企业租用其云计算服务。 具体而言,谷歌将利用其机器学习软件提供音频转录和图像识别等服务。谷歌之前将这项技术应用于自家产品,而现在则计划向租用其云计算服务的外部企业开放。 谷歌为拓宽其云计算服务的吸引力,以争夺更多企业客户,不仅在去年招募了硅谷传奇人物Diane Greene,还大力增加其云计算服务的购买地点,2016到2017年内,从目前的4个区域扩大到全球16个。这表明谷歌希望通过两大战略扩大云计算市场份额:不仅利用强大的内部技术开发新的智能云服务产品,还要满足大企业的独特个性化需求。谷歌CEO桑达尔·皮猜(Sundar Pichai)在谷歌云平台NEXT大会上发表演讲称:“未来几乎所有计算任务都将通过云端来完成。多年以来,我们一直在投资扩大基础设施,以便实现这一目标。” 而对于微软来说,构建智能云平台是微软三大愿景的核心,也是大数据与人工智能的坚实基础。目前微软Azure公有云已经覆盖全球38个区域,并在30个区域实现正式商用;在全球“财富500强”企业中,有85%的企业采用了微软云服务。在中国,已先后有Azure、Office 365、Power BI等基于微软技术的智能云服务在中国落地。 在逻辑上来讲,将机器学习技术融入到数据存储和分析等云服务中,或许会成为通过技术牟利的另一种方式。而亚马逊的Alexa声控家庭助理以及Google最新的照片服务却也将认知计算和云服务进行了融合。 事实上,人工智能在云服务中的应用在国内就早有先例。比如网易在去年年初推出了易盾反垃圾云服务,将人工智能的深度学习技术应用在反垃圾领域,阿里云也推出了小AI等等。 这些案例或许可以证明将AI、感知计算与云计算相结合是可以产生利润的,同时可以让云服务市场变得更丰富,减弱同质化对云计算发展的影响。不过,认知计算和人工智能与云计算结合的做法虽然新颖却并不超前,或许像Google、亚马逊等具有活力的互联网企业能够在角逐云计算的同时进行更多尝试,面对激烈竞争的云计算领域,一些玩家能否抽身思考更多的盈利可能还值得商榷。 “AI+云服务”给传统产业转型带来价值,中国企业将获独特优势和发展空间 当前,传统产业正面临全球新科技革命和产业变革的挑战,需要运用新技术实现转型升级。 在当前信息技术与工业加速融合的大背景下,全球科技领域的领先企业已在加紧布局智能云,抢占未来先进产业信息网络服务和数据资源的制高点。 如GE推出Predix工业云平台,在全球积极推进工业互联网应用。西门子于2015年底宣布将搭建覆盖全球的跨业务新数字化服务平台Sinalytics,能对机器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析,通过数据分析和反馈提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控和优化能力。 从发达国家企业的布局看,智能平台由于能够灵活实现跨区域信息服务的部署和交付,已经成为国际巨头们投入的重点。如果说传统信息技术领域是美国企业占据优势地位,那么传统领域的信息服务发展正迎来群雄逐鹿的时代。谁能率先确立在全球的工业云服务覆盖,便能在智能制造时代掌握产业生态的制高点,并取得掌控传统领域内数据的先机。 而在这些新兴领域,中国企业同样处在世界一线,且庞大的应用和市场数据资源,也将支撑中国企业在“AI+云服务”创新中获得自己的优势和发展空间。

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